2025｜新疆某露天煤矿项目案例
系统安装
该系统主要构成包括分布式光纤侦听/测温主机、测声/测温光缆、网络光端机、算法分析服务器、显示器、电源线缆以及其他安装附件等组成。
系统监控平台
监测平台包括:设备管理、告警管理、传感器管理等可以查看设备的模型、波形、频谱、特征等。
创建时间：2025-08-05 09:52
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应用场景概述：
在新疆某露天煤矿项目中，我们采用先进的皮带光纤监测技术，为全长5公里的皮带机全线布设了测声光缆与测温光缆。测声光缆负责检测全线声音，而两根测温光缆则实时监测温度情况。通过人工智能算法对获取的声波与温度信号进行深入分析，我们实现了对托辊异常的精准监测，为设备的预测性维护提供了有力支持。
项目背景与挑战：
该项目面临全露天皮带运输场景、边疆恶劣环境（如风沙、雨雪）等多重挑战。
AI算法应用：
我们运用深度学习算法，有效过滤了风沙、机械振动等环境噪声，并结合AI大模型进行联动分析，从而准确识别托辊故障，实现故障的快速定位与预警。
系统安装
该系统主要构成包括分布式光纤侦听/测温主机、测声/测温光缆、网络光端机、算法分析服务器、显示器、电源线缆以及其他安装附件等组成。
系统监控平台
监测平台包括:设备管理、告警管理、传感器管理等可以查看设备的模型、波形、频谱、特征等。
本系统将创新的分布式光纤传感（测声光缆+测温光缆）作为“神经末梢”，以分布式光纤声音侦听主机等为核心采集设备，构建了覆盖皮带机全线的感知网络。通过强大的人工智能算法对海量声波与温度信号进行融合分析与智能诊断，系统成功实现了托辊异常的早期预警与精确定位，标志着客户皮带机运维管理迈入了智能化、预测性的新阶段。
